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SUSCRIBITEEn Córdoba Norte desarrollaron un agente de inteligencia artificial que permite comparar estrategias de siembra y analizar el riesgo para la toma de decisiones.
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SUSCRIBITELa mesa empresaria de CREA Córdoba Norte desarrolló un agente de inteligencia artificial para facilitar el análisis de estrategias de siembra bajo distintos escenarios económicos. La herramienta toma la lógica de una planilla de Excel ya existente y la traslada a un formato conversacional más ágil y accesible.
Un agente de inteligencia artificial es una herramienta diseñada para cumplir una función específica a partir de instrucciones, datos y parámetros definidos previamente. A diferencia de un chat generalista, puede estar orientado a resolver tareas concretas, hacer análisis o asistir procesos dentro de un área determinada.
“El agente interactúa con el usuario para que complete los datos y genera automáticamente un análisis de la mejor estrategia a implementar en la empresa”, señaló Pedro Meriggiola, asesor del CREA Barranca Yaco, responsable del desarollo.
En una jornada técnica organizada recientemente en la provincia de Córdoba, se presentó una herramienta para analizar distintas estrategias de secuencia de cultivos de cara a la campaña 2026/27. El sistema, útil para la toma de decisiones, permite comparar alternativas de siembra bajo distintos escenarios y calcular el valor medio esperado de cada estrategia, junto con su coeficiente de variación como indicador de riesgo.
Hasta ahora, ese análisis se realizaba mediante una planilla de Excel, que demandaba una explicación previa respecto de su utilización, la carga de datos y la lógica detrás de variables como el valor medio esperado o la construcción de escenarios. “Requiere de asistencia externa, por lo menos la primera vez que se utiliza”, explicó.
A partir de esa experiencia, Meriggiola trasladó la herramienta a un agente de inteligencia artificial basado en ChatGPT, que interactúa con el usuario durante la carga de información y devuelve un análisis comparativo de las distintas estrategias en un lenguaje más accesible.
Entre las ventajas de esta iniciativa, destacó una interfaz más amigable y mayor agilidad para explorar escenarios. “Un productor podría preguntarle qué pasa si el precio de la soja baja de 330 a 280 dólares. También puede pedir que se explique el procedimiento y el agente corre el análisis solo”, indicó.
El sistema fue configurado con parámetros específicos para evitar que complete información por su cuenta. “Establecimos que no invente datos, que los precios y los rendimientos se los pida al usuario y que no extraiga datos de internet”, detalló.
Meriggiola anticipa un escenario en el que distintos agentes de inteligencia artificial podrán asistir tareas específicas dentro de las empresas agropecuarias, así como en el trabajo de asesoría.
“Imagino el trabajo de los colaboradores dentro de una empresa, el del asesor CREA con su rol y multiagentes alrededor, que hagan análisis como el de calcular distintas estrategias. También en el rol de la asesoría, otro agente puede ayudar a preparar una reunión CREA o a analizar las conclusiones de esa reunión”, señaló.
Estos asistentes podrían aplicarse también en distintas áreas de gestión. En la administración, por ejemplo, podrían colaborar con conciliaciones bancarias, cruces entre facturación y movimientos de cuentas o elaboración de presupuestos. En recursos humanos, podrían ayudar en la selección de currículums. También podrían asistir tareas vinculadas con finanzas, como la carga de datos o el análisis de flujos de fondos, y en aspectos legales, con la preparación de contratos. “Así podemos imaginar múltiples agentes funcionando en las empresas agropecuarias”, resumió.
Por otra parte, destacó que las herramientas actuales redujeron las barreras de entrada para desarrollar este tipo de aplicaciones. “Yo no me considero un experto en inteligencia artificial, soy simplemente un curioso que consulta al mismo ChatGPT cómo crear un agente. Y el chat te guía paso a paso cómo hacerlo”, indicó.
En ese sentido, sostuvo que tareas que antes requerían conocimientos específicos de programación hoy pueden resolverse mediante herramientas de inteligencia artificial a partir de instrucciones en lenguaje sencillo.
“Antes se podía hacer lo mismo, pero se necesitaban profesionales altamente capacitados en distintos lenguajes de programación. Hoy esos requerimientos ya los suple la herramienta. Nosotros, en lenguaje sencillo, hacemos un pedido y la inteligencia artificial se pone a programar”, afirmó.
El uso de agentes de inteligencia artificial dentro de las empresas agropecuarias es incipiente. “El tema recién se está instalando”, afirmó Meriggiola. No obstante, afirmó que están promoviendo su incorporación a través de reuniones y espacios de intercambio con asesores.
Según indicó, las empresas del grupo con las que trabaja ya utilizan herramientas de inteligencia artificial, aunque el uso de agentes especializados todavía no está extendido. Sin embargo, la recepción suele ser positiva cuando conocen este tipo de aplicaciones.
Uno de los desafíos pasa por incorporar una nueva lógica de trabajo. “Cada vez que tenemos que hacer un análisis de margen bruto pensamos automáticamente en el Excel, porque es a lo que estamos acostumbrados, sin antes preguntarnos si la inteligencia artificial nos puede ayudar”, ejemplificó.
La principal barrera no reside tanto en el uso de la tecnología como en identificar su utilidad para cada tarea. “No hay una brecha de conocimiento para utilizarla, porque es muy simple. La brecha está en saber para qué la puedo usar”, resumió.
A nivel empresarial, recomendó en primer lugar avanzar con instancias de capacitación y con una discusión interna acerca de los criterios de uso. Eso implica definir qué tipo de información puede compartirse, qué resguardos deben tomarse y cómo configurar las herramientas para proteger la privacidad de los datos de la empresa.
En muchos casos, la adopción ocurre de manera desigual entre los equipos, con personas más curiosas o innovadoras que empiezan a usar estas herramientas, mientras otros colaboradores todavía no las incorporan. “Hay una necesidad de los mandos más altos o de los dueños de la empresa de tomar el tema, ponerlo sobre la mesa, nivelar, capacitar y definir políticas de uso”, sostuvo.
El uso de estas herramientas no elimina la responsabilidad de quien las utiliza. Toda salida generada por inteligencia artificial debe ser revisada antes de tomar decisiones o presentar información.
“No hay que escudarse en la inteligencia artificial diciendo ‘lo hizo la IA’. Detrás de la herramienta siempre hay una persona, y la responsabilidad sigue siendo suya”, sostuvo. “De lo contrario, sería como decir ‘lo hizo la calculadora’. No, la calculadora es una herramienta; quien la utiliza debe responder por el resultado”, detalló.
En ese sentido, recomendó revisar y corroborar siempre la información generada por estas herramientas, especialmente cuando aparecen resultados dudosos o inconsistentes.
El agente presentado por Meriggiola es de acceso público y puede ser utilizado por asesores, miembros de empresas o cualquier persona interesada en analizar distintas estrategias de siembra a partir del cálculo de valor medio esperado, aunque —advirtió— siempre bajo revisión y validación humana.
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