Para continuar, suscribite a Crea. Si ya sos un usuario suscripto, iniciá sesión.
SUSCRIBITECongreso CREA 2025. Logros y nuevas propuestas de DAT CREA. Nuevas funcionalidades de la plataforma con Albor y John Deere Argentina.
Para continuar, suscribite a Crea. Si ya sos un usuario suscripto, iniciá sesión.
SUSCRIBITEA partir de 2018 los datos agrícolas relevados en las diferentes regiones CREA comenzaron a registrarse en un formato único (DAT CREA). Adicionalmente, se procedió a sistematizar y homogeneizar las diferentes bases de datos regionales históricas con el propósito de integrarlas en una sola.
Así es como en la actualidad DAT CREA contiene registros de 28 campañas –que en conjunto representan más de 27 millones de hectáreas– con más de 300 variables de manejo agrícola que permiten generar información para las empresas de manera rápida y oportuna al contar con datos trazados, estandarizados y comparables.
“DAT es probablemente el proyecto más colaborativo de la red CREA con empresarios de todas las regiones CREA que campaña tras campaña contribuyen a enriquecer una base de datos agrícola que es única a nivel global”, explicó este jueves Gustavo Martini, líder del área de Agricultura de CREA, durante una charla ofrecida en el Espacio de Conexiones del Congreso CREA 2025 que se está realizando en Tecnópolis hasta mañana viernes.
De todas las variables de manejo comprendidas en DAT, una proporción es de carácter obligatorio para todas las zonas CREA, mientras que otra porción responde a particularidades propias de cada zona o bien a cultivos específicos, como puede ser el caso de caña de azúcar, garbanzo o arroz.
Adicionalmente, las empresas pueden completar datos optativos relativos a cuestiones ambientales para poder determinar y comparar indicadores de impacto ambiental como EIQ o huella de carbono por cultivo.
“DAT CREA nació y creció dentro de la red CREA con el aporte sistemático de miles de empresarios y asesores. Ese trabajo colectivo profesionalizó el análisis de campaña y aceleró el aprendizaje entre pares”, comentó Gustavo.
“Ahora DAT CREA se abrirá a toda la comunidad del agro con el propósito de generar una base de datos más robusta para así multiplicar la inteligencia colectiva que ayude a tomar mejores decisiones en base a análisis más certeros”, remarcó.
Por otra parte, además de poder analizar datos productivos y ambientales, DAT CREA comenzó a incorporar indicadores económicos para poder potenciar las evaluaciones en base a una mayor cantidad de variables. Esto es clave porque cuánto mayor es el conjunto de datos, mayor es la probabilidad de encontrar correlaciones sólidas que permitan eficientizar los modelos de decisión en las empresas agropecuarias.
La última novedad es el desarrollo de un programa (DAT Chat) que permitirá consultar datos, realizar gráficos y establecer asociaciones a partir de indicaciones realizadas con lenguaje natural. El nuevo servicio está disponible a partir de este jueves 18 de septiembre en el sitio de DAT CREA para todos los usuarios de la plataforma.
Actualmente las empresas agropecuarias registran datos en plataformas de monitoreo, programas de gestión y planillas. La prioridad es reducir la carga duplicada de datos estandarizados. En ese marco, DAT se propuso integrarse al ecosistema Agtech para facilitar esa tarea.
“La información que las empresas cargan en Albor se sincroniza hacia DAT CREA conservando estructura y trazabilidad, ordenando campañas, lotes, labores, insumos y resultados en un mismo lenguaje para análisis inmediatos”, resaltó María Paolini, líder de DAT CREA, quien compartió una charla con Daniela Raimundo (especialista en Agricultura de Precisión de John Deere Argentina) y Agustina Romagnano (responsable Comercial de Producto de Albor).
“Además, estamos trabajando con el equipo de John Deere para sentar las bases de la incorporación futura de datos generados por maquinaria –siembra, aplicaciones, cosecha, prescripciones y mapas de desempeño–con el objetivo de capturar datos automáticamente, sin que sea necesaria la carga manual, con el propósito de habilitar análisis más oportunos cuando esa integración esté disponible”, comentó María.
Además, DAT CREA avanzó en la interoperabilidad con otras soluciones de monitoreo del ecosistema Agtech —como SIMA y PUMA— para facilitar que observaciones de campo y registros operativos conversen nativamente con la plataforma.
“La meta es concreta: menos tiempo cargando y conciliando, más tiempo analizando y decidiendo. Porque los datos propios son el corazón de todo y cada minuto invertido debe valer cada vez más. DAT CREA asumió el compromiso de maximizar ese retorno y minimizar el esfuerzo, cuidando la comparabilidad y trazabilidad que distinguen a la herramienta”, explicó.
En el Congreso CREA también se hizo un repaso del DAT Geobenchmark, una herramienta lanzada un año atrás que permite comparar los resultados de la propia empresa o del grupo del asesor con una población de referencia comparable.
Con la herramienta es factible ahorrar una cantidad gigantesca de tiempo, pues con unos pocos clics es posible determinar diferencias de rendimientos logrados y variables asociadas a tales brechas en una misma zona productiva.
También es útil para explorar zonas agrícolas en las cuales no se tiene información de referencia, de manera tal de contar con registros orientativos que permitan –en cuestión de minutos– conocer los rendimientos potenciales de los diferentes cultivos y las variables clave que explican los mismos.
¿Cómo se usa? Primero se parte de los datos aportados por el usuario y se aplican filtros base –por ejemplo, cultivo, destino (grano/otro) y régimen hídrico (secano/riego)–; con esos criterios, la herramienta contrasta el desempeño contra una población similar de una zona de análisis elegida en el mapa. El resultado se presenta en gráficos, que muestran brechas de rendimiento e indicadores clave para identificar qué combinaciones de manejo se asocian a mejores resultados en contextos comparables.
“Gracias a DAT CREA y sus servicios asociados, procesos que antes requerían armado manual hoy se resuelven a un clic, con repositorio histórico, criterios consistentes y tableros comparables más allá del grupo o la región”, comentó Matías Curtí, asesor del CREA Armstrong Montes de Oca (región Sur de Santa Fe).
“Eso habilita decisiones más rápidas y respaldadas: desde ajustar densidades o ventanas de siembra hasta priorizar nutrientes según ambientes, siempre con el espejo de pares reales”, resumió.
Nos acompañan en el Congreso CREA
Los derechos sobre esta nota y su contenido pertenecen a AACREA. Si querés compartir esta información y/o citarla, te pedimos que menciones a Contenidos CREA como origen e incluyas el enlace a la nota original. ¡Muchas gracias!