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Integración agrícola-ganadera: un estudio con registros de DAT CREA que muestra resultados muy interesantes

Integración agrícola-ganadera. Resultados de un estudio con registros de DAT CREA presentado en la Mesa de Planes Nacionales CREA.

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2 de junio de 2026 - 15:08 Por Mesa de Planes Nacionales CREA

DAT CREA le pone números a la Integración agrícola-ganadera

Gracias a DAT CREA es factible comenzar a medir el impacto de los procesos de intensificación que contemplan la integración agrícola-ganadera en los sistemas productivos.

Los investigadores Gastón Oñatibia y Lautaro Nasta de IFEVA y CONICET tienen como propósito desarrollar una metodología que permita estimar los efectos, en términos productivos, ambientales y económicos, de integrar pasturas en rotaciones agrícolas.

Para eso, uno de los primeros pasos consistió en evaluar registros de DAT CREA de lotes de pasturas rotados en sistemas agrícolas con trigo, maíz y soja a partir de los datos contenidos en las últimas diez campañas.

Luego de detectar esos lotes –según explicaron en la última reunión de la Mesa de Planes Nacionales CREA realizada en la sede porteña de la organización–, realizaron un proceso de apareamiento para clasificar, en cada ciclo y región CREA, lotes rotados con pasturas con otros equivalentes que no hubieran incorporado pasturas, de manera tal de hacerlos comparables entre sí.

Los resultados integrados de todas las campañas y regiones –según el análisis de los registros evaluados de DAT CREA– muestran que los rendimientos de maíz en sistemas que en algún momento fueron rotados con pasturas son sustancialmente superiores a los provenientes de lotes en agricultura continua. Sin embargo, en soja se observó la relación inversa, mientras que en trigo no se encontraron diferencias relevantes.

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Al realizar 100 iteraciones con diferentes casos para observar dispersión de resultados, se observó de manera contundente que el maíz es el cultivo que mejor responde productivamente a la incorporación de pasturas en la rotación, mientras que en soja quedó en evidencia la situación contraria.

En lo que respecta a trigo, se evidenciaron respuestas con una elevada variabilidad de resultados, las cuales seguramente dependen de situaciones particulares de cada zona y campaña explorada por el cultivo.

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Los investigadores incorporaron una nueva capa de análisis para graficar el impacto en el rendimiento por cultivo en función de los años transcurridos desde la última pastura. Más allá de las diferencias por cultivo –con el maíz nuevamente mostrando la mayor captura de valor en los sistemas rotados con pasturas–, se evidencia en trigo y soja un cierto efecto acumulativo favorable de las pasturas en los rendimientos luego de un castigo durante el primer año.

De todas maneras, para contar con una mejor apreciación del impacto en cada caso, los técnicos CREA recomendaron a los investigadores de IFEVA y CONICET que desagreguen los datos relativos a soja de primera y de segunda, así como también de maíz temprano versus tardío.

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Regiones CREA

Al evaluar los datos por regiones CREA, se reflejaron en maíz respuestas productivas consistentes en sistemas rotados con pasturas versus 100% agrícolas en las zonas Norte de Buenos Aires, Sur de Santa Fe y Santa Fe Centro, mientras que en Oeste, Oeste Arenoso y Mar y Sierras se detectó una relación inversa.

Sin embargo, en Oeste sí se evidenció una ventaja productiva en el cultivo de trigo proveniente de sistemas rotados con pasturas, al igual que en la región Litoral Sur. En lo que respecta a soja, la desventaja del antecesor pasturas se muestra consistente en todas las zonas.

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Al analizar las iteraciones de los tres cultivos en las distintas regiones, se observa en maíz el impacto productivo favorable de los lotes rotados con pasturas en Norte de Buenos Aires, Sur de Santa Fe y Santa Fe Centro, así como el efecto inverso en Oeste, Oeste Arenoso y Mar y Sierras.

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Si bien los resultados modelizados constituyen una primera aproximación a la cuestión relativa al impacto productivo de los sistemas integrados agrícola-ganaderos, representan una guía conceptual para profundizar investigaciones en la materia a nivel regional o bien para evaluar rediseños agronómicos a escala empresarial.

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