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SUSCRIBITEUn desarrollo de la región CREA Córdoba Norte permite comparar estrategias con distintos escenarios para anticipar decisiones en la campaña agrícola 2026/27.
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SUSCRIBITELa campaña agrícola 2026/27 comienza a perfilarse con distintos escenarios posibles. En ese contexto, la región CREA Córdoba Norte presentó una herramienta de uso libre orientada a mejorar la toma de decisiones. Se trata del Valor medio esperado (VME), que permite evaluar estrategias de siembra frente a diferentes condiciones productivas, incorporando probabilidades y resultados económicos esperados.
La propuesta fue presentada por Pedro Meriggiola, asesor del CREA Barranca Yaco, durante una reciente Jornada de Actualización Técnica Agrícola organizada por la región CREA Córdoba Norte en el Campo Escuela de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC).
“Después de analizar los cultivos de invierno, quisimos levantar la mirada y empezar a pensar la campaña 2026/27. Es decir, cuál va a ser la estrategia de siembra del próximo ciclo, que empieza ahora con los cultivos invernales”, explicó.
La herramienta permite comparar distintas combinaciones productivas bajo escenarios contrastantes. “Cuando hablamos de futuro, no sabemos qué va a pasar. Entonces, la pregunta es cuál sería la mejor estrategia en función de esos escenarios”, señaló.
A partir de ese enfoque, el modelo organiza decisiones posibles según condiciones climáticas y productivas y las pondera según su probabilidad de ocurrencia. De ese modo, no solo compara resultados extremos, sino que estima cuál alternativa ofrece el mejor desempeño promedio esperado.
“Ordena todas las ideas que aparecen cuando pensamos la campaña. ¿Qué pasa si hago doble cultivo y el año viene muy bueno? ¿Y si es seco? ¿Conviene esa estrategia u otra? La herramienta combina escenarios posibles con estrategias”, detalló.
El desarrollo fue compartido con acceso abierto mediante un código QR, para que productores y asesores puedan aplicarlo con sus propios datos. Tras la jornada, la propuesta generó interés y consultas, especialmente en un momento clave para definir los esquemas de siembra.
Durante la presentación, Meriggiola explicó que la herramienta compara tres estrategias de siembra para la campaña 2026/27: el doble cultivo de trigo/soja de segunda, maíz de primera y soja de primera. Cada una se evalúa frente a nueve escenarios posibles, construidos a partir de la combinación de tres situaciones para el invierno —malo, normal o bueno— y tres para el verano.
Sobre esa base, la planilla estima el margen neto de cada alternativa en cada escenario y luego calcula el valor medio esperado, es decir, un resultado ponderado según la probabilidad asignada a cada combinación, que puede ajustarse en función del contexto productivo y la experiencia de cada empresa. En la presentación, por ejemplo, el escenario normal/normal fue el de mayor peso relativo, con una probabilidad de 0,25, mientras que los extremos tuvieron ponderaciones menores.
La herramienta está montada en una planilla de Excel en la que se cargan los costos directos de los cultivos, junto con alquiler, administración y estructura. A eso se suman los rendimientos esperados para cada escenario. Cuando la empresa cuenta con series históricas propias, la propuesta es tomar el cuartil inferior para el escenario malo, el valor central para el normal y el cuartil superior para el bueno. Ese criterio se aplica a cada una de las estrategias evaluadas.
Con los datos usados en la jornada, el doble cultivo trigo/soja de segunda fue la alternativa que arrojó el mayor valor medio esperado. Según la matriz presentada, alcanzó un VME de 197, frente a 97 en soja de primera y 68 en maíz.
Además del resultado promedio, la herramienta permite analizar la variabilidad de cada alternativa y su nivel de riesgo: en este caso, el doble cultivo mostró el menor coeficiente de variación, con un valor de 1,1.
El mensaje de fondo, planteó Meriggiola, es que la herramienta no elimina la incertidumbre, pero sí ayuda a ordenarla. En otras palabras, convierte una decisión tomada “a ojo” en un análisis apoyado en probabilidades, márgenes y escenarios posibles, que puede realizarse antes de definir la estrategia de siembra.
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