AgTech + CREAlab: datos integrados para decidir mejor
Una AgTech incubada en CREALab integra datos satelitales, climáticos y agronómicos en un sistema predictivo que ordena la información y reduce la incertidumbre.
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Cropilot es una startup AgTech que está desarrollando un sistema predictivo para la gestión de cultivos extensivos. Su plataforma integra datos satelitales, climáticos y agronómicos para anticipar escenarios productivos, generar proyecciones de rendimiento y emitir alertas para auxiliar la toma de decisiones durante la campaña.
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“Desarrollamos un copiloto inteligente de cultivos que ayuda a los productores agrícolas a tomar mejores decisiones y a reducir la incertidumbre durante todo el ciclo del cultivo. Transformamos datos del campo en certezas para producir más con menos riesgo”, aseguró Franco Vizzio, cofundador de la empresa.
Este año la startup validó su producto en CREA Lab junto a productores y asesores, y ajustó su estrategia de negocio con el acompañamiento de mentores del programa. Recientemente presentó sus avances en el Demoday 2025, donde expuso la evolución de su sistema predictivo y los próximos pasos del proyecto.
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Datos ordenados en un solo sistema
Cada campaña es una apuesta fuerte. Los productores planifican sus cultivos con años de experiencia, asesoramiento, tecnología e insumos, pero muchas decisiones críticas todavía dependen de la intuición. Vizzio planteó que el problema no es la falta de información, sino su dispersión: “Los datos están, pero llegan por distintos canales, desordenados y muchas veces fuera de tiempo”.
Según explicó, los productores hoy conviven con planillas, mapas, pronósticos y reportes satelitales que no siempre dialogan entre sí. En campañas con márgenes ajustados, esa falta de integración puede tener un costo muy alto. En base a estimaciones de INTA y CREA, el emprendedor advirtió que la falta de certezas y anticipación puede representar hasta 250 dólares por hectárea.
Para él, la necesidad ya no pasa por acumular más datos, sino por contar con interpretaciones claras y predictivas disponibles en el momento justo. Esa necesidad es la que aborda Cropilot, la aplicación que desarrolla junto al ingeniero en sistemas Cristian Bullokles. “La idea es que el productor pueda ver en un solo lugar qué está pasando y qué puede pasar, sin moverse entre distintas plataformas”, resumió.
La herramienta interpreta información satelital, climática y agronómica, y la transforma en alertas y recomendaciones para los cultivos de maíz, trigo y soja. El objetivo es acompañar el ciclo completo del cultivo con notificaciones simples, accesibles y casi en tiempo real, para reducir la incertidumbre y ayudar al productor a capturar más valor durante la campaña.
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Herramientas para la toma de decisiones
Vizzio detalló que su propuesta se enfoca en tres funcionalidades clave. La primera es la proyección de rendimientos en escenarios productivos modelizados, ajustados al contexto real de cada lote y campaña. La segunda es el seguimiento predictivo, que actualiza esas proyecciones en tiempo real y monitorea el desarrollo del cultivo y de los factores que forman el rendimiento. La tercera son las alertas para anticipar situaciones de estrés, generadas por la combinación de las demandas de los cultivos en cada etapa de su ciclo con los pronósticos climáticos.
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“Cropilot no viene a reemplazar la experiencia del productor o del agrónomo; viene a potenciarla con modelos predictivos”, afirmó. En este sentido, explicó que muchas plataformas del mercado se enfocan en mostrar lo que ya pasó, mientras que esta aplicación avanza sobre lo que puede suceder. Predice el rendimiento durante toda la campaña, explica por qué cambian las proyecciones y genera recomendaciones para la toma de decisiones.
Ese enfoque se apoya en un software propio, entrenado con más de 400.000 casos del agro argentino, y en una experiencia de uso diseñada para ahorrar tiempo. “Nuestros usuarios son productores agrícolas de cualquier escala que ya usan información digital, pero necesitan herramientas que reduzcan la incertidumbre y agilicen la toma de decisiones”, señaló.
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Expansión comercial
El modelo de negocios se basa en una suscripción mensual, disponible de manera directa o a través de aliados estratégicos. La aplicación ofrece un plan que incluye dos lotes gratuitos y opciones pagas desde 10 dólares mensuales. La estrategia de crecimiento apunta a consolidar alianzas con cooperativas, agronomías y aseguradoras que integren la aplicación dentro de sus servicios para reducir costos de adquisición y escalar sin depender exclusivamente del marketing directo.
La primera versión de la herramienta está siendo testeada por 25 productores y asesores de cinco provincias, quienes colaboran en el ajuste del producto previo al lanzamiento comercial. Para 2025, el objetivo es habilitar la descarga libre de la aplicación, alcanzar 100 usuarios activos y sumar al menos diez casos de uso documentados. En 2026, el foco estará puesto en escalar a través de aliados estratégicos. Una vez consolidada la operación en Argentina, el plan prevé avanzar con pilotos en Brasil y Estados Unidos.
“Hoy buscamos diez productores y asesores CREA que quieran ayudarnos a testear la tecnología, y tres organizaciones interesadas en integrar Cropilot dentro de su paquete de servicios”, señaló. Para Vizzio, el desafío es que la inteligencia artificial se incorpore de manera natural a la rutina del agro: “La inteligencia artificial no reemplaza la experiencia; potencia la intuición”, resumió.
Experiencia CREA
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Vizzio contó que la relación con CREA viene de lejos. En 2020 había participado del programa con su emprendimiento anterior, Orbely —dedicado a la agronomía de precisión y nutrición de cultivos—, donde dos de sus socios fueron asesores CREA. “Siempre estuvimos cerca de la red, participando de las actividades de nuestros clientes y de CREA en general”, recordó.
Cuando iniciaron Cropilot, el equipo volvió a mirar a CREALab como espacio de validación. Buscaban una incubadora específica para el agro que combinara red territorial, usuarios reales y un enfoque fuerte en soluciones tecnológicas. “Apenas salió la convocatoria nos presentamos; sabíamos que el feedback de CREA iba a ser clave”, señaló.
La experiencia en el programa fue intensa y aplicable desde el primer día. Los mentores trabajaron con un enfoque práctico, centrado en problemas reales del productor. “Desde las primeras entrevistas con asesores y productores CREA ya estábamos ajustando el producto”, describió.
Ese proceso les permitió validar la tesis de producto, ordenar expectativas sobre la adopción de herramientas 100% digitales y entender mejor los canales de llegada al lote. También fue fundamental para afinar la estrategia de marketing y comunicación. “Martín Scully y Gisela Cari fueron diez puntos; nos dieron insights valiosos para adaptar nuestro modelo al mundo agro”, afirmó.
Para Vizzio, CREALab ofrece un diferencial difícil de encontrar en otras incubadoras: “Nuestros usuarios tienen características muy particulares. En CREA se combina el aprendizaje de negocios digitales con el conocimiento profundo del productor, y ese cruce es fundamental para cualquier startup del agro”.
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